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第1031章 第一四一章 反向修行(第10页)

想不到啊,当初貔貅给的一个‘狂暴法则碎片’,我竟然用这个碎片还原出一个神格!当然了,肯定与原来的神格差了十万八千里,但效果不错!”

除了火球之外,楚飞又测试了速度、剑气、敏捷反应速度、爆发等等,都有显著提升。不过因为身体极限,提升总归有些限制。尤其是敏捷提升最低,使用狂暴法则后,敏捷反而是降低的。

“有问题很正常,没有任何事物是完美的。速度、敏捷方面,可以引入新的逻辑、构造新的晶胞嘛。

大数据修行最大的特色就是——没有所谓的法则冲突、属性冲突!

什么水火不相容的,都是算法而已。”

有了“狂暴法则晶胞”这个近似神格的东西存在,楚飞再次闭关、迭代功法。

楚飞只用了一个月,就将当前功法推演到极限,格式化重修一次,数据提升不多,但整体结构更加严谨。

而后楚飞开始研究、迭代180以后的功法。

在突破180境界的“核心算法”上,升龙殿的功法、包括战神殿的功法,主流功法分采用的是“守恒流形”。不同的功法有不同的守恒流形、算法、架构,但都属于守恒流形的范畴。

守恒,是一个很重要的逻辑、概念。比如说能量守恒;而能量守恒的前提,是时间守恒。而现代科学的逻辑,是建立在守恒的基础上的。

所以这里的守恒流形,其核心目的,就是建立一个所谓的“理想环境”。

学过物理的人都知道,很多物理研究,都是在“理想环境”下进行的。实际上,现实中很多实际应用,也是如此。

那如果是“完全真实环境”的计算会如何呢?就说计算一个简单的汽车运动阻力把,要考虑汽车自身质量、载重、乘客体重、轮胎材质、胎压、汽车速度、汽车外形、烤漆材质和光滑度、风力、空气成分、湿度、温度、大气压、地面状况、坡度、星球引力、星球自传、公转、还要考虑摩擦生热等等。看吧,真要全都考虑到,什么也别做了。

在数学计算中,每增加一个变量,计算难度就要提升十倍以上。增加五个变量以后,基本上就不具备求解的可能性。

所以过去的修行,180的时候要构建一个“守恒流形”,其实就是构建一个相对理想的环境,简化计算,然后对所有的运算“收敛”。

所谓的“收敛”,可以想象成为打包。

180之前构建了很多“流形”,现在需要将这些流形拼接一起,形成一个高维的结构、一个完整的结构。

流形,是高维结构在低维度空间的展开,那将流形打包、组合后,就是所谓的“拼图”了,理论上可以形成高维结构。

不过“高维”也是相对的。实际上120以后,每一次突破,都是一次“拼图”,在一次又一次的拼图中,不断攀登高峰。

只不过180境界的拼图到了新的高度,似乎在尝试构建一个“世界”,一个理想环境的世界。

总之,这就是过去突破180所需要的“核心结构”,也就是守恒流形。

但楚飞此时迭代的功法,却引入了分形流形。什么意思呢,楚飞要将功法“展开”、而非“收敛”!

别人突破180后,要收敛,准备构建一个理想的国度,类似于神国的结构。结果楚飞倒好,反其道而行之。

那么,楚飞就不怕整个修行散架了?

楚飞还真不怕!

在数学、人工智能、网络世界等系统里,有一种特殊的结构——分布式算法、也叫边缘计算、或者说神经网络算法等类似的情况。

科学的特色就是,从来都不设边界。收敛算法可以,分布式算法同样可以。只要技术到位,也许分布式算法更优秀。

此外,在里世界这里,“距离”也是一个相对的概念。你以为两个世界很近,实际可能很远;有些世界看着很远,但可能两个世界内部都是互通的,比如现在的绝望冰川、流霜走廊。

这是高维世界的特性。

还有就是楚飞发现的“世界树理论推导图”,似乎也证明了世界的结构,同样是分布式的。不信你看看无尽星空的星系。

在人类社会,国家的统一也不是让所有人都待在一起。这何尝不是一种分布式的结构呢。

楚飞认为,分布式算法更具有未来。当然,这也需要面临一些挑战。但没关系,可以格式化重修,楚飞有很多的试错机会。

尤其是楚飞最近研究的神性,其核心也是分形几何,向上发展就是分形流形。所以楚飞决定做一次前所未有的尝试。

这是一个开创性的尝试,但楚飞已经有了丰厚的积累,有了发展方向。

科学研究不怕困难,就怕没有方向。楚飞现在是方向有了、积累也足够,所以,接下来用计算机迭代就行了。(本章完)

测试场很大,有几千公里之广。这里人也不少。对于楚飞的现身,大家没有多少惊讶。

大数据修行的闭关可不是闭死关,闭关半路出来测试、发疯、甚至兜风的,那都不叫事。反倒是长时间闭关不现身,会引起关注。

楚飞迅速申请了一片上百公里的山丘。站在山头上,楚飞在脑海中迅速构建出一个“狂暴发则晶胞”,因为计算机已经完成计算,楚飞只需要抄袭即可,问题不大。

不过半个小时,晶胞构建完成,并挂载到宇宙脑上,成为一个“外挂”。

心中一动,外挂启动。楚飞只是轻轻抬手,激发一个小小的魔法火球,然而在火球出手的瞬间,狂暴法则的晶胞生效,火球迅速膨胀,眨眼间就从拳头大小放大到了十多公里,囊括了楚飞的半个领域。

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