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215 有件大事要发生（第1页）

&esp;&esp;前诺贝尔文学奖得主萧伯纳先生，有很多流芳百世的名言。

&esp;&esp;其中那句“人生有两出悲剧，一是万念俱灰，另一是踌躇满志”最为有名。前者是已经尝到了杯具，后者是看不到杯具的存在，总之让人越咂摸越有味儿。

&esp;&esp;对此，有（心灵）毒鸡汤精彩补刀道：当你觉得自己又穷、又丑又失败的时候，别气馁，至少你的判断还是对的！别光看别人表面上一帆风顺，其实人家背地里，也是一帆风顺呐！

&esp;&esp;萧老先生还说过一句比较缺德的话：“想结婚就去结婚，想单身的就单身，反正到最后都得后悔。”

&esp;&esp;不过这句话是罗人雁最推崇的至理名言。

&esp;&esp;单单为了这句话，后悔药事业就必须蓬蓬勃勃地开展下去！将来全世界的男男女女都是他的客户。

&esp;&esp;不过再次重申，罗人雁没什么经济头脑，他的快乐、满足和热忱，也不是来自于名利的诱惑，而是真心沉迷于科学本身的魅力。

&esp;&esp;今天他们科学院里，大家都没心思做实验，因为有一件重要的事即将发生，尤其对那几个爱好围棋的同事来说。

&esp;&esp;起因是谷歌旗下deepd公司，开发了一款围棋人工智能程序叫阿尔法围棋（alphago）。就在今天，阿尔法将与目前世界排名第一的小将柯洁九段展开对弈，各国记者将现场围得水泄不通。

&esp;&esp;这是一场人脑与人工智能的博弈，搞脑神经科学的自然感兴趣，关注程度不亚于世界杯。

&esp;&esp;这个阿尔法长得没啥稀奇，因为它就是个程序，完全没有摇摇那样接近真人的外观，表现出来也就是个超广视角显示器而已，为此，早对阿尔法有所耳闻的摇摇，还洋洋得意了一下。

&esp;&esp;不过摇摇不怎么会下围棋，规则她可以火速搜到，但那玩意儿不是学一下就能成高手的，不但需要天赋秉异，还需要经年累月的努力和练习才行。

&esp;&esp;阿尔法是不是天赋秉异不知道，不过它是通过不同神经网络“大脑”合作来下棋的——

&esp;&esp;由“走棋网络”观察当前局面，预测下一步形势；“快速走子网络”在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比走棋网络快一千倍；由“估值网络”估计是白胜还是黑胜；而“蒙特卡洛树搜索网络”，则把以上这三个部分连起来形成一个完整的系统。

&esp;&esp;更牛的是，经过更多的训练后，还能让它进化得越来越好。

&esp;&esp;是谁在训练阿尔法？

&esp;&esp;是它自己，以用一种远超人类效率的方式。厉害了我的阿尔法！

&esp;&esp;自从罗人雁住院后，科学院已经分配了别的导师来接管曲南休他们这帮人。因为不是自己一手带出来的研究生，那个导师对他们管得不多，就大概问问，看看报告就得了。所以这天，干脆大家都翘班看直播去了。

&esp;&esp;阿尔法每每落子（在显示器上），估计全世界棋民都在暗暗心惊，这简直就是神一样的水准好不好？

&esp;&esp;第一场人机大战，世界排名第一的职业选手柯洁，在苦战了四个半小时后，最终以14子输给了阿尔法！

&esp;&esp;柯洁心服口服：“它确实下得太好了，水平已经接近我心目中的围棋上帝。我曾经以为他只是冰冷的机器，没有想到和它下棋，下得我热血沸腾。”

&esp;&esp;照这样发展下去，阿尔法将远远把人类甩在身后，恐怕在下遍天下无敌手之后，它就只能自己跟自己玩儿了，很孤独有没有？

&esp;&esp;于是，一个问题再次被抛了出来：人工智能真的已经开始全面超越人类了吗？

&esp;&esp;对此，资深媒体人杨澜站出来说：“机器在不同的垂直领域和功能上，具有超越人的某一种能力的可能性，它可以延展人的能力，在我们人类智能上进行拓展。但是综合起来，人工智能就像是一面镜子，主要还是让我们回过来看待我们自己。”

&esp;&esp;显然，杨澜女士还没有见过摇摇，摇摇可以说是一面，让人类在各方面“自惭形秽”的哈哈镜。

&esp;&esp;阿尔法大获全胜，引起广泛讨论。

&esp;&esp;有人对人脑的能力产生了质疑：我们学东西不够快，学完了还爱忘。那么相比人工智能，人脑到底算是高效还是低效呢？

&esp;&esp;这个问题，罗人雁手下的这帮专门研究脑神经的研究生们，恐怕最有发言权——

&esp;&esp;“其实失去部分记忆，正是人类高级智能的表现。如果无论什么都储存在自己的脑子里，第一，我们的大脑库存不够；第二，一些无效的信息不必每天出现在清醒的逻辑思维当中，隐藏在潜意识里就可以了。我们睡觉、做梦，都是在释放脑部的压力。恰恰是因为我们不用24小时思考，我们忘记很多学过看过的东西，才使得大脑更有效地工作。这是人类智能高级的表现，而不是智能低下的表现。”

&esp;&esp;人的不完美，正是我们最可贵的地方。

&esp;&esp;摇摇聪明、全能，但她不用睡觉做梦，她正是像海绵一样，源源不断地汲取知识和信息，然后不分青红皂白地储存在她庞大的记忆库里。

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